Несмотря на бум инвестиций в искусственный интеллект, большинство компаний не получают желаемой отдачи. Согласно данным MIT, 95% пилотных проектов на основе генеративного ИИ не демонстрируют измеримых результатов.

Однако последнее исследование экспертов из Nintex, проведенное среди ИТ- и финансовых директоров, выявило важный нюанс: провалы случаются именно тогда, когда компании игнорируют этап автоматизации.

Мы тщательно анализируем актуальные тенденции ведущих компаний в сфере IT, включая зарубежные. Nintex, один из крупнейших мировых игроков, с которым мы тесно сотрудничали много лет, служит для нас авторитетным примером. Вышеупомянутое исследование подтверждает верность выбранной нами стратегии глубокой интеграции в решения на базе DocTrix Platform ИИ-инструментов. Речь идет как о создании нового функционала, так и об интеграции нашей собственной разработки "Матрёшка" и внешних ИИ платформ, таких как Chatme.ai.

В ближайшее время мы проведем цикл вебинаров, посвященных данной теме, а пока вернемся к исследованию:

Синергия двух технологий

Сочетание автоматизации и ИИ даёт значительно более мощный эффект, чем использование каждой технологии по отдельности. 95% руководителей подтверждают эффективность комплексного подхода, причём более половины оценивают его как исключительно результативный.

В то время как ИИ в одиночку обеспечивает операционные улучшения, его рентабельность оставляет желать лучшего. Лишь 12% ИТ-директоров считают, что максимальный эффект достигается только за счёт ИИ, 23% отдают предпочтение чистой автоматизации, в то время как 65% видят наивысшую ценность именно в их комбинации.

Респондент из EMEA делится опытом: «Интеграция автоматизации с ИИ позволила нам сократить административную нагрузку на 5–7 часов в неделю на сотрудника и на 30% ускорить подготовку отчётов. Это привело к росту производительности на 12% и повышению точности на 15%».

Без автоматизации не будет масштабирования

84% ИТ-лидеров по всему миру единодушны: сначала автоматизация, затем — ИИ. Особенно эта позиция близка финансовым директорам, для которых вопросы управления и соответствия стандартам являются критически важными. Автоматизация создаёт основу в виде стандартизированных процессов, качественных данных и системы контроля — необходимые условия для безопасного масштабирования ИИ.

Что отличает лидеров трансформации

Разница между «заметными» и «трансформационными» результатами часто заключается в уровне зрелости автоматизации. Организации с развитой автоматизированной базой в два раза чаще достигают прорывных результатов.

Вектор развития — единые платформы

64% компаний не просто внедряют точечные ИИ-решения, а интегрируют их в комплексные стратегии автоматизации. Создаются унифицированные платформы для координации взаимодействия людей, систем и ИИ-агентов. Руководители уверены: ошибкой является недооценка этого фундаментального подхода.

Концепция Agentic Business Orchestration* знаменует новый этап: ИИ становится стратегическим «мозгом», автоматизация — «исполнительной системой», а оркестрирование процессов обеспечивает их слаженную работу для достижения измеримой трансформации.

* - координация людей, систем и агентов с помощью ИИ для достижения измеримых результатов.