Big Data

Big Data

Решение задач, связанных с обработкой больших массивов данных. Алгоритмы обработки и использования постоянно меняющихся данных, которые поступают с высокой скоростью.

Zorge

Cервис выявления и анализа информационных угроз в социальных сетях

Социальными сетями пользуются 82% всех интернет-пользователей. Они несут огромный потенциал, но и скрытые угрозы:

  • Быстрое распространение негативной информации.
  • Неконтролируемое влияние на общество.
  • Угроза терроризма.
  • Организация несанкционированных массовых мероприятий.
  • Негативное влияние на отдельных людей.

Сервис Zorge проводит глубокий анализ угроз социальных сетей и решает следующие задачи:

  • Оперативный анализ реакции Интернет-аудитории по различным социальным, экономическим и общественно-политическим вопросам.
  • Определение направленности деятельности и активности определенных социальных групп.
  • Определении единства или поляризации мнений членов групп.
  • Оценка активности и рейтингов блогов и интернет-сообществ.

Наборы данных, размер которых превосходит возможности типичных баз данных по занесению, хранению, управлению и анализу информации. Мы создаём программные продукты, позволяющие анализировать и извлекать пользу из постоянно пополняющихся хранилищ информации.

Этапы анализа социальных сетей

  • Система анализирует более 100 миллионов авторов и 1 млрд. связей
  • Предоставляет огромное количество отчетов
  • При появлении всплеска активностей на нужную тему система отправляет сообщение ответственным лицам
  • Если активность представляет угрозу, принимается движение о нейтрализации (закрытие опасных ресурсов, создание альтернативных веток комментариев и т.д.)

Анализ источников данных

Анализ источников данных помогает выявить, какая из социальных сетей оказывает наибольшее влияние на формирование общественного мнения по той или иной тематике.

Обладая данной информацией можно более точечно влиять на ситуацию. Например, распространять информацию в конкретной социальной сети.

Рисунок-

Big Data

Социально-демографический профиль человека позволяет улучшать качество таргетирования различных предложений банка, осуществлять скоринговую и взыскательную деятельность. Решение задач, связанных с обработкой больших массивов данных.